โปรโมชันส่วนใหญ่ถูกออกแบบจากประสบการณ์แล้วค่อยวัดผลทีหลัง ระบบนี้กลับลำดับนั้น ด้วยการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้าจากข้อมูลการซื้อจริงเพื่อหาว่าอะไรถูกหยิบคู่กัน และวิเคราะห์ความอ่อนไหวต่อราคาเพื่อหาระดับส่วนลดที่ให้ยอดรวมสูงที่สุด ผลลัพธ์คือชุดโปรโมชันแบบ Bundle และโปรโมชันเฉพาะกลุ่มที่มีเหตุผลรองรับตั้งแต่ก่อนใช้งบ ThinkVerse AI พัฒนาไว้เป็นระบบ Marketing Analysis
ทำให้ใคร
ทีมการตลาดและทีมค้าปลีกที่ออกโปรโมชันเป็นรอบ และอยากรู้เหตุผลก่อนใช้งบ ไม่ใช่วัดผลทีหลัง
ตะกร้าสินค้าบอกอะไรได้บ้าง
แดชบอร์ดหลักดูยอดขายแยกตามสถานะลูกค้า ทั้งลูกค้าทั้งหมด ลูกค้าที่ยังซื้ออยู่ และลูกค้าที่หยุดซื้อไปแล้ว ควบคู่กับแนวโน้มพฤติกรรมการซื้อและสินค้าที่ถูกซื้อบ่อยที่สุด จากนั้นจึงเจาะลงไปที่สัดส่วนการซื้อร่วม ซึ่งเป็นคำถามที่ต่างออกไปว่าเมื่อลูกค้าหยิบสินค้าตัวหนึ่ง มีอะไรที่มักถูกหยิบตามไปด้วย ตารางรายละเอียดจะไล่คู่สินค้าที่มักอยู่ในตะกร้าเดียวกัน เช่น ขนมปังกับเนยกับนมกล่อง ซึ่งใช้ตั้งต้นออกแบบโปรโมชันแบบ Bundle หรือ Combo และใช้ปรับส่วนต่างกำไรได้โดยตรง
- แยกยอดขายตามลูกค้าทั้งหมด ลูกค้าที่ยังซื้อ และลูกค้าที่หยุดซื้อ
- แนวโน้มพฤติกรรมการซื้อและสินค้าที่ถูกซื้อบ่อยที่สุด
- สัดส่วนการซื้อร่วมของสินค้าแต่ละคู่
- ตารางคู่สินค้าที่มักอยู่ในตะกร้าเดียวกัน สำหรับออก Bundle หรือ Combo
หาจุดส่วนลดที่คุ้มที่สุด ก่อนใช้งบ
ส่วนที่ตอบคำถามแพงที่สุดคือการวิเคราะห์ความอ่อนไหวต่อราคา ระบบวัดว่ายอดขายเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อระดับส่วนลดและโค้ดโปรโมชันต่างกัน แล้วชี้จุดที่ให้ยอดขายรวมสูงที่สุดออกมาบนกราฟเดียวกับยอดที่พยากรณ์ไว้ นอกจากนี้ยังย้อนประเมินโปรโมชันที่เคยทำไปแล้ว เพื่อให้แคมเปญรอบถัดไปตั้งอยู่บนสิ่งที่เคยได้ผลจริง แทนที่จะเริ่มนับหนึ่งใหม่ทุกไตรมาส การลดราคาจึงกลายเป็นการตัดสินใจที่มีตัวเลขรองรับ ไม่ใช่การเดาว่าลดเท่าไรถึงจะพอ
โปรโมชันที่แยกตามกลุ่มลูกค้า
เมื่อรู้แล้วว่าอะไรขายคู่กันและควรลดเท่าไร ขั้นถัดไปคือเลือกว่าจะยิงให้ใคร ระบบออกแบบโปรโมชันแยกตามกลุ่มได้ เช่น กลุ่มที่มีแนวโน้มจะกลับมาซื้อซ้ำ กับกลุ่มลูกค้าใหม่ที่ต้องกระตุ้นการซื้อครั้งแรก ซึ่งควรได้รับข้อเสนอคนละแบบ คูปองและชิ้นงานโฆษณาของแต่ละแคมเปญถูกผูกกลับไปที่ผลวิเคราะห์ที่ใช้ตั้งต้น และเชื่อมต่อออกไปยังระบบอื่นขององค์กรได้ ทำให้ผลลัพธ์ไม่ได้จบอยู่แค่ในหน้าแดชบอร์ด
- ออกแบบโปรโมชันแยกตามกลุ่มลูกค้า
- แยกข้อเสนอสำหรับลูกค้าเก่าและลูกค้าใหม่
- ผูกคูปองและชิ้นงานแคมเปญกลับไปที่ผลวิเคราะห์
- เชื่อมต่อกับระบบอื่นขององค์กรได้