Own Your AI Stack.
หน้าที่ วางระบบให้องค์กรพร้อมใช้ AI ตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ถึงซอฟต์แวร์หลัก
- Server Setup
- Local LLM
- ERP Systems
- ThinkOS Deployment
- Cloud & Data Platform
ThinkVerse Infrastructure คือสายที่วางรากฐานให้ทั้งองค์กร ตั้งแต่ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์และเครือข่าย ติดตั้ง Local LLM ให้ AI ทำงานบนเครื่องขององค์กรเองโดยข้อมูลไม่ต้องออกไปข้างนอก วางระบบ ERP ที่งานบัญชี จัดซื้อ คลังสินค้า และงานขายใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน ไปจนถึงติดตั้ง ThinkOS เป็นพื้นที่ทำงานกลางที่คนกับ AI Agent ใช้ร่วมกัน เมื่อรากฐานพร้อม งานของสายอื่นก็ต่อยอดได้ทันที ทั้ง Agent ที่สาย Frontier สร้าง และกระบวนการใหม่ที่สาย Transformation ออกแบบ
เซิร์ฟเวอร์และเครือข่าย: เริ่มจากเครื่องจริง
เราเริ่มได้ตั้งแต่องค์กรยังไม่มีเครื่อง ช่วยเลือกสเปกให้เหมาะกับงาน ทั้งเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร (On-premise) เครื่อง GPU สำหรับงาน AI หรือคลาวด์ ติดตั้งระบบ เครือข่าย ไฟร์วอลล์ และระบบสำรองข้อมูล แล้วดูแลต่อหลังส่งมอบ วิธีที่เราวางระบบให้ลูกค้าคือวิธีเดียวกับที่ดูแลเครื่องของเราเอง ซึ่งมีเว็บแอปพลิเคชันราวยี่สิบตัวรันอยู่พร้อมกัน
- เลือกสเปกและติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ On-premise และเครื่อง GPU สำหรับงาน AI
- เครือข่าย ไฟร์วอลล์ reverse proxy และใบรับรอง TLS ที่ต่ออายุเอง
- ระบบสำรองข้อมูล แผนกู้คืน และการตรวจสุขภาพระบบตลอดเวลา
- คลาวด์บน GCP, Azure, AWS หรือ DigitalOcean และแบบผสมกับเครื่องในองค์กร
Local LLM: AI ที่อยู่ในองค์กรของคุณเอง
บางงานส่งข้อมูลออกไปให้ผู้ให้บริการ AI ภายนอกไม่ได้ ทั้งข้อมูลลูกค้า เอกสารภายใน และข้อมูลที่อยู่ใต้ PDPA เราติดตั้ง LLM แบบ open-weight บนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กร เชื่อมกับเอกสารภายในด้วย RAG แล้วเปิดให้ทีมใช้ผ่านแชท หรือให้ AI Agent เรียกใช้ต่อ ข้อมูลอยู่ในเครื่องขององค์กรตลอด และค่าใช้จ่ายไม่ผันตามจำนวนครั้งที่เรียกใช้
- เลือกโมเดล open-weight ที่ตอบภาษาไทยได้ดีและเหมาะกับขนาดเครื่อง เช่น ตระกูล Llama, Qwen, Gemma หรือ Typhoon
- รันผ่าน Ollama หรือ vLLM พร้อม API ที่ระบบเดิมเรียกใช้ได้เหมือน API ของผู้ให้บริการภายนอก
- RAG บนเอกสารภายใน ตอบพร้อมบอกว่ามาจากเอกสารไหน
- แบบผสม (Hybrid): งานทั่วไปใช้โมเดลบนคลาวด์ งานที่ข้อมูลอ่อนไหวใช้โมเดลในองค์กร
- สิทธิ์การเข้าถึงและบันทึกการใช้งานของทุกคนและทุกเอเจนต์
ระบบ ERP ที่ทุกฝ่ายใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน
ERP คือระบบหลักที่งานบัญชี จัดซื้อ คลังสินค้า งานขาย และ HR ใช้ร่วมกัน เราวางระบบ ERP ให้เข้ากับขั้นตอนงานจริง ทั้งพัฒนาขึ้นใหม่ให้ตรงงาน และเชื่อมต่อหรือต่อยอดระบบที่องค์กรใช้อยู่ แล้วเติม AI ในจุดที่ช่วยได้จริง เช่น อ่านเอกสารด้วย OCR สรุปยอด หรือแจ้งเตือนเมื่อตัวเลขผิดปกติ ประสบการณ์จาก FinanceHub ระบบบัญชีที่ออกเอกสารครบตั้งแต่ใบเสนอราคาถึงหนังสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่าย คือพื้นฐานของงานส่วนนี้
- โมดูลบัญชี จัดซื้อ คลังสินค้า งานขาย และ HR บนฐานข้อมูลเดียว
- รองรับงานแบบไทย ทั้ง VAT หัก ณ ที่จ่าย และ PromptPay
- เชื่อมกับระบบเดิม ช่องทางขาย และ LINE OA
- ย้ายข้อมูลจากระบบเก่า พร้อมอบรมผู้ใช้ทุกฝ่าย
ติดตั้ง ThinkOS ในองค์กร
ThinkOS คือแพลตฟอร์มที่เราใช้บริหารบริษัทของเราเองทุกวัน สายนี้ติดตั้งให้ในองค์กรของลูกค้า บนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรหรือบนคลาวด์ พร้อมบัญชีผู้ใช้ สิทธิ์ และการเชื่อมกับ Local LLM หรือโมเดลบนคลาวด์ ให้ทีมสั่งงาน AI Agent บริหารโครงการ และเก็บความรู้ไว้ในที่เดียว
ข้อมูลที่ไหลเข้ามาเอง
เอเจนต์ทำงานได้ดีเท่ากับข้อมูลที่มันเข้าถึง สายนี้จึงวางท่อข้อมูลให้ไหลจากทุกแหล่งมารวมที่เดียว ตามรอบเวลา และรู้ทันทีเมื่อมีจุดไหนสะดุด
- Data Strategy และ Executive Dashboard ให้ทุกฝ่ายดูตัวเลขชุดเดียวกัน และมี Data Assistant ให้ถามต่อเป็นภาษาไทย
- Data Pipeline และ ETL Automation ดึง แปลง และโหลดข้อมูลจากหลายแหล่งมารวมที่เดียวตามรอบเวลา
- Cloud Infrastructure บน GCP, Azure, AWS หรือ DigitalOcean แยกสภาพแวดล้อม กำหนดสิทธิ์ สำรองข้อมูล และดูแลต่อหลังส่งมอบ
- Deploy & Scale ขั้นตอน deploy ที่ทำซ้ำได้เหมือนกันทุกครั้ง ตรวจสุขภาพระบบ และขยายเมื่องานโตขึ้น
- IoT และระบบเชื่อมต่อหน้างาน ส่งค่าที่อ่านได้และการแจ้งเตือนแบบใกล้เคียงเรียลไทม์
- AI Project Portfolio Management เห็นทุกโครงการเทียบเป้าหมายในหน้าเดียว แล้วถาม AI ต่อได้
โซลูชันในสายนี้
ระบบไปป์ไลน์ข้อมูลและ ETL อัตโนมัติ
ย้ายข้อมูลให้ถึงปลายทางตรงเวลา และรู้ทุกครั้งที่มันไปไม่ถึง
วางระบบคลาวด์และดูแลต่อเนื่อง
ไม่ใช่แค่เปิดเครื่องบนคลาวด์ แต่คือการทำให้มันทำงานได้ทุกวันหลังจากนั้น
นำระบบขึ้นคลาวด์และขยายรองรับโหลด
ขึ้นระบบด้วยวิธีเดิมทุกครั้ง รู้ทันทีที่มันหยุดตอบ และขยายได้ตอนคนใช้มากขึ้น
ระบบ IoT และอุปกรณ์เชื่อมต่อ
ดึงค่าที่วัดได้จากหน้างานขึ้นระบบ ให้รู้ปัญหาก่อนลูกค้าโทรมาบอก