ThinkVerse Frontier

ThinkVerse Frontier คือสายที่สร้างเทคโนโลยี เราพัฒนา AI Solutions, Agentic AI, แอปพลิเคชันบน LLM, Software, Web App, Mobile App และ AI Products ของเราเอง พร้อมทำ R&D กับความสามารถใหม่ของ AI ที่ออกมาแทบทุกเดือน งานส่วนใหญ่ของสายนี้วันนี้คือ AI Agent ที่รับงานไปทั้งก้อนแล้วเดินเองเป็นลำดับขั้น อ่านเอกสาร ค้นข้อมูล เรียกใช้ระบบอื่น แล้วส่งผลกลับมาให้คนตรวจ เราเชื่อว่าความสามารถของ AI จะไต่ระดับต่อไปจนถึงยุค Super Intelligence (SI) สิ่งที่องค์กรควรมีตั้งแต่วันนี้จึงไม่ใช่แชทบอทเพิ่มอีกตัว แต่เป็นระบบที่ออกแบบให้ AI ทำงานจริงได้ภายใต้การกำกับของคน และพร้อมรับโมเดลรุ่นถัดไปทันทีที่ออกมา

Agentic AI: จากผู้ช่วยที่ตอบคำถาม เป็นทีมที่ลงมือทำงาน

AI รุ่นแรกที่องค์กรรู้จักคือถามแล้วได้คำตอบ Agentic AI ต่างออกไป เพราะรับเป้าหมายแล้ววางขั้นตอนเอง เลือกเครื่องมือเอง และทำต่อจนเสร็จ เราออกแบบเอเจนต์ให้ทำงานเป็นทีม แต่ละตัวมีหน้าที่ชัด มีสิทธิ์เข้าถึงเท่าที่จำเป็น และมีจุดที่ต้องหยุดให้คนอนุมัติก่อนทำสิ่งที่ย้อนกลับไม่ได้

• AI Agents ที่ดึงข้อมูลจากเว็บและเอกสาร ทั้ง .html, .docx, .pdf และสเปรดชีตออนไลน์ แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นตาราง แล้วสรุปเป็นรายงานและแดชบอร์ดต่อให้เอง
• Multi-agent Workflow แบ่งงานใหญ่ให้เอเจนต์หลายตัวทำคู่กัน ตัวหนึ่งค้น ตัวหนึ่งเขียน ตัวหนึ่งตรวจ แล้วรวมผลให้คนอนุมัติ
• Agentic Coding ทีมเราใช้ Claude Code และ Codex เขียน แก้ และทดสอบโค้ดทุกวัน โดยมีวิศวกรเป็นคนตรวจก่อนงานออกไปถึงลูกค้า
• เชื่อมเอเจนต์เข้ากับระบบจริงขององค์กร ทั้ง ERP, CRM, ฐานข้อมูล อีเมล และ LINE OA ผ่าน API และ MCP
• ThinkMate AI เอเจนต์ส่วนตัวของพนักงานทุกคน ช่วยทั้งเรื่องงาน เรื่อง HR และเรื่องความเป็นอยู่

LLM Applications ที่ต่อกับความรู้ขององค์กร

LLM ที่ไม่รู้จักธุรกิจของคุณตอบได้แค่ความรู้ทั่วไป เราจึงต่อโมเดลเข้ากับเอกสาร ฐานข้อมูล และช่องทางที่ลูกค้าและพนักงานใช้อยู่แล้ว ให้คำตอบอ้างอิงข้อมูลจริงขององค์กรได้

• Customized Chatbot ที่ตอบผ่าน LINE OA, Web Chat หรือระบบภายใน และรู้จักธุรกิจของคุณจริง
• RAG Knowledge Assistant ตอบจากเอกสารของคุณเอง และบอกทุกครั้งว่าคำตอบมาจากเอกสารไหน
• Data Assistant ที่อ่านกราฟบนแดชบอร์ดแล้วอธิบายเป็นภาษาไทย
• Document Generator ร่างหนังสือประกาศภาษาไทยให้ถูกรูปแบบจากข้อความไม่กี่บรรทัด รวมถึง Text to Speech / Speech to Text และ Image & Avatar Generator
• Sentiment Analysis อ่านอารมณ์และประเด็นจากข้อความของลูกค้าและพนักงาน อย่างที่ใช้ใน Empath AI

Software และ Mobile App ที่มี AI อยู่ข้างใน

เราออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ครบเส้นทาง ทั้ง Web App ระบบหลังบ้าน และ Mobile App บน iOS และ Android ตั้งแต่หน้าจอแรกจนขึ้น Store และดูแลหลังเปิดตัว แอปที่เราทำวันนี้มี AI อยู่ในเนื้องาน ไม่ใช่ปุ่มแชทแปะไว้มุมจอ และหลายอย่างเป็นเทรนด์ที่แอปทั่วโลกกำลังเดินไป ซึ่งเราทำให้เห็นในแอปของเราเองแล้ว

• คุยกับ AI ด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ พูดแล้วได้ยินคำตอบ ขัดจังหวะได้เหมือนคุยกับคนจริง
• AI ที่รันบนมือถือเอง (On-device AI) ทั้งเสียงอ่านภาษาไทยและโมเดลเสียง เร็ว และข้อมูลไม่ต้องออกจากเครื่อง
• ถ่ายรูปแล้ว AI อ่านให้ เช่น รูปอาหารกลายเป็นข้อมูลโภชนาการ หรือเอกสารกลายเป็นตาราง
• ผู้ช่วย AI ในแอปที่ทำขั้นตอนต่อให้จนเสร็จ ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม
• ข้อมูลสุขภาพจากนาฬิกาและอุปกรณ์สวมใส่ เมื่อผู้ใช้อนุญาต
• อัปเดตแอปแบบ OTA แก้ไขและเพิ่มฟีเจอร์ได้เร็วโดยไม่ต้องรอรอบรีวิวใหม่ทุกครั้ง

AI Products และงานที่ส่งมอบแล้ว

นอกจากรับพัฒนาตามโจทย์ เรายังสร้างโปรดักต์ที่หลายองค์กรใช้ซ้ำได้ และทุกชิ้นมีระบบจริงให้ทดลอง ไม่ใช่แค่ภาพในสไลด์

• FinanceHub ระบบบัญชีด้วย AI ออกเอกสารได้ครบตั้งแต่ใบเสนอราคาถึงหนังสือรับรองการหักภาษี ณ ที่จ่าย พร้อม OCR อ่านเอกสารการเงิน
• AI Sales Dashboard และ Marketing Analysis พยากรณ์ยอดขายรายวัน วิเคราะห์ตะกร้าสินค้าและผลของส่วนลด
• AI Customer Data Platform รวมลูกค้าจากทุกช่องทางเป็นข้อมูลชุดเดียว แล้วแนะนำสินค้ารายบุคคล
• Predictive Maintenance ทำนายว่าเครื่องไหนควรได้รับการซ่อมบำรุงก่อน
• AI Social Publishing ให้ AI เขียนบทความ ทำภาพ และเผยแพร่ขึ้นเว็บและเพจ ระบบเดียวกับที่ใช้ทำเพจและเว็บข่าวของเราเองทุกวัน
• Platform, Website และ Mobile App ที่นำ AI ไปอยู่ในมือผู้ใช้ ทั้งเว็บองค์กร แพลตฟอร์ม และแอปบน iOS และ Android

R&D: เราทดลองก่อน ลูกค้าจะได้ไม่ต้องเสี่ยงเอง

โมเดลใหม่ออกมาแทบทุกเดือน และไม่ใช่ทุกตัวที่เหมาะกับงานจริง ทีม Frontier ทดสอบโมเดลและเครื่องมือใหม่กับงานของเราเองก่อน วัดทั้งคุณภาพ ความเร็ว และต้นทุนต่อครั้ง แล้วจึงนำตัวที่ผ่านไปใช้กับลูกค้า งานวิจัยที่ทำอยู่ครอบคลุม Computer Vision อย่างระบบอ่านภาพกล้องวงจรปิดเพื่อวัดความหนาแน่นของการจราจร ข้อมูลสุขภาพจากอุปกรณ์สวมใส่ และการออกแบบระบบเอเจนต์ที่ปลอดภัยพอสำหรับยุคที่ AI เก่งขึ้นเรื่อย ๆ จนถึงระดับ SI

เทคโนโลยีที่เราใช้จริง

เราไม่ผูกกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง และเลือกเครื่องมือตามลักษณะของโจทย์ งานที่ต้องคิดหลายขั้นและเรียกใช้เครื่องมืออื่นต่อ ใช้ agentic workflow และการ orchestrate LLM คำตอบที่ต้องอ้างอิงเอกสารภายในใช้ RAG กับฐานความรู้ขององค์กร งานพยากรณ์ใช้ Machine Learning งานภาพและกล้องวงจรปิดใช้ Computer Vision และเมื่อข้อมูลตั้งต้นไม่ได้อยู่ในรูปตัวอักษร ก็ใช้ OCR หรือระบบเสียงเข้ามาช่วยแปลงก่อน

การทำงานร่วมกันเป็นอย่างไร

เราหาโจทย์ให้เจอก่อนเลือกเทคโนโลยี เพราะโซลูชันที่ดีที่สุดในทางเทคนิคไม่ได้แปลว่าเหมาะกับหน้างานเสมอไป โครงการหนึ่งมักเดินตามสี่ขั้นนี้

• 1. Discovery ลงไปดูงานจริง ไล่ดูว่าเวลาและต้นทุนหายไปตรงไหน แล้วเลือกโจทย์ที่คุ้มค่าที่สุดมาทำก่อน
• 2. Prototype ทำต้นแบบบนข้อมูลจริงของคุณให้เห็นผลเร็ว ก่อนตัดสินใจลงทุนเต็มรูปแบบ
• 3. Integration ต่อเข้ากับระบบที่ใช้อยู่ ทั้ง ERP, CRM, HRIS, ฐานข้อมูลภายใน หรือช่องทางแชทอย่าง LINE OA
• 4. Deploy & Handover ขึ้นระบบจริง วัดผล ปรับจูน แล้วส่งมอบพร้อมเอกสารและการอบรมผู้ใช้