Data Assistant

ถามด้วยภาษาคน ไม่ต้องเรียนรู้โครงสร้างรายงาน

อุปสรรคของแดชบอร์ดส่วนใหญ่ไม่ใช่ข้อมูลไม่พอ แต่คือคนอ่านไม่รู้ว่าต้องดูตรงไหนก่อน Data Assistant เปลี่ยนจุดเริ่มต้นให้เป็นการพิมพ์ถามธรรมดา ผู้ใช้ทักเข้าไปในหน้าต่างแชทว่าอยากรู้อะไร ระบบตอบกลับเป็นภาษาไทยที่อ่านจบได้ในไม่กี่วินาที ไม่ต้องกดไล่ฟิลเตอร์หรือจำชื่อ measure ในรายงาน

• พิมพ์คำถามเป็นภาษาไทยได้ตรง ๆ ในกล่อง “Type your question...”
• ตอบกลับเป็นบุลเล็ตสั้น ไม่ใช่ย่อหน้ายาว
• ไม่ต้องรู้จักโครงสร้างข้อมูลหรือชื่อฟิลด์เบื้องหลัง

อ่านภาพกราฟได้ ไม่ใช่แค่ข้อความ

จุดที่ต่างจากแชทบอทถาม-ตอบทั่วไปคือรับภาพได้ ผู้ใช้แคปหน้าจอกราฟที่กำลังดูอยู่ แนบเข้าไปในแชทพร้อมคำถาม แล้วระบบจะอ่านสิ่งที่อยู่ในภาพและสรุปกลับมา ในตัวอย่างบนแดชบอร์ด Predictive Maintenance คำตอบครอบคลุมตัวชี้วัดอย่างจำนวนตั๋วงานทั้งหมดเทียบกับตั๋วที่เปิดใหม่และปิดไปแล้ว ผลิตภัณฑ์ที่มีชั่วโมง Downtime สูงสุด รวมถึงเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหาและอัตรา SLA Compliance

ความสามารถนี้อาศัยโมเดลมัลติโมดัลจาก OpenAI และ Google Gemini ซึ่งประมวลผลภาพและข้อความไปพร้อมกัน จึงใช้ได้แม้กับกราฟที่ยังไม่ได้ต่อ API เข้ากับระบบโดยตรง

• แนบภาพหน้าจอกราฟหรือตารางเข้าไปในแชทได้
• สรุปตัวเลขสำคัญที่ปรากฏในภาพออกมาเป็นข้อ ๆ
• ใช้โมเดลมัลติโมดัลจาก OpenAI และ Google Gemini

อยู่ในแดชบอร์ดที่ทีมใช้อยู่แล้ว

Data Assistant เป็นหน้าต่างแชทที่ลอยอยู่บนแดชบอร์ด ไม่ใช่เครื่องมือแยกที่ต้องเปิดอีกแท็บ ผู้ใช้จึงถามได้ในจังหวะที่สงสัยพอดี โดยยังเห็นกราฟต้นเรื่องอยู่ตรงหน้า ตัวอย่างที่แสดงคือการวางทับบนแดชบอร์ด Predictive Maintenance ที่สร้างด้วย Microsoft Power BI ซึ่งมีทั้งส่วนวัดคุณภาพโมเดล กราฟ Feature Importance correlation heatmap และตารางอุปกรณ์ที่ควรเข้าซ่อม

• หน้าต่างแชทลอยทับแดชบอร์ด ไม่ต้องสลับหน้าจอ
• ทำงานร่วมกับแดชบอร์ดที่สร้างด้วย Microsoft Power BI
• ใช้ได้ทั้งบนหน้าสรุปผู้บริหารและหน้ารายละเอียดโมเดล