Marketing Analysis

Basket Analysis Dashboard ดูภาพรวมก่อนลงรายละเอียด

หน้าแรกของแดชบอร์ดสรุปตัวเลขหลักไว้ให้ครบ ทั้งยอดขาย จำนวนลูกค้า และจำนวนสินค้า พร้อมกรองดูได้ว่าเป็นลูกค้าทั้งหมด ลูกค้า Active หรือลูกค้า Dormant จากนั้นจึงไล่ดู Customer Trends ที่มาจากพฤติกรรมการซื้อและการช็อป และเจาะลงไปที่ Top 10 Product พร้อมสัดส่วนการซื้อร่วม

• วิเคราะห์ยอดขายแยกลูกค้าทั้งหมด / Active / Dormant
• ดู Customer Trends จากพฤติกรรมการซื้อ
• เจาะ Top 10 Product และสัดส่วนการซื้อร่วม

Market Basket Detail สินค้าที่มักถูกซื้อคู่กัน

ส่วนนี้เป็นตารางที่บอกว่าสินค้าใดมักอยู่ในตะกร้าเดียวกัน เช่น ขนมปังกับเนยและนมกล่อง ซึ่งเป็นข้อมูลตั้งต้นของการจัดโปรโมชันแบบ Bundle หรือ Combo และการปรับส่วนผสมของตะกร้าเพื่อเพิ่ม Margin แทนที่จะเดาว่าลูกค้าน่าจะซื้ออะไรร่วมกัน ทีมการตลาดอ่านจากพฤติกรรมจริงได้เลย

Price Sensitivity & Optimization หาจุดส่วนลดที่พอดี

ลดราคามากขึ้นไม่ได้แปลว่ายอดขายรวมจะดีขึ้นเสมอ ระบบใช้ AI วิเคราะห์ผลกระทบจากการลดราคา โดยวัดยอดขายที่เปลี่ยนไปตามระดับส่วนลดและตามโค้ดโปรโมชัน แล้วชี้จุด Optimal Discount ที่ทำให้ยอดขายรวมสูงที่สุด รวมถึงประเมินโปรโมชันในอดีตย้อนกลับไปได้ เพื่อให้แคมเปญรอบถัดไปคุ้มค่ากว่าเดิม

• วัดผลกระทบตามระดับส่วนลดและโค้ดโปรโมชัน
• หาจุด Optimal Discount ที่ยอดขายรวมสูงสุด
• ประเมินโปรโมชันย้อนหลังเพื่อวางแผนรอบถัดไป

Personalized Promotion ส่งโปรให้ถูกกลุ่ม

เมื่อรู้แล้วว่าใครซื้ออะไรและตอบสนองต่อส่วนลดแบบไหน ขั้นต่อไปคือออกแบบโปรโมชันเฉพาะกลุ่ม เช่น กลุ่มลูกค้าที่มีแนวโน้มจะกลับมาซื้อซ้ำ หรือกลุ่มลูกค้าใหม่ที่ต้องการแรงกระตุ้นให้ซื้อครั้งแรก โดยคูปองส่วนลดและชิ้นงานโฆษณาของแคมเปญผูกกลับไปที่ผลวิเคราะห์เดียวกัน ทั้งระบบตั้งเป้าไว้ที่การลดต้นทุนการตลาด เพิ่มยอดขายต่อใบเสร็จ เชื่อมต่อกับระบบอื่นได้ และเสริมความสามารถของทีมขาย