สัญญาณไฟส่วนใหญ่ยังทำงานตามเวลาที่ตั้งไว้ ไม่ใช่ตามจำนวนรถที่อยู่ตรงหน้า ระบบนี้ใช้ Deep Learning อ่านภาพจากกล้อง CCTV บนถนนจริง จำแนกความหนาแน่นของการจราจรออกเป็นสามระดับแบบเรียลไทม์ แล้วส่งผลลัพธ์ต่อผ่าน LINE Notify หรือส่งเข้าระบบควบคุมสัญญาณไฟเพื่อยืดหรือลดเวลาไฟให้ตรงกับสภาพจราจรที่เกิดขึ้นจริง
เหมาะกับใคร
หน่วยงานท้องถิ่นและผู้ดูแลโครงข่ายจราจรที่ต้องตัดสินใจเรื่องสัญญาณไฟจากสภาพถนนจริง ไม่ใช่จากตารางเวลาที่ตั้งไว้ล่วงหน้า
เริ่มจากข้อมูลถนนจริง ไม่ใช่ข้อมูลจำลอง
ระบบดึงภาพจากกล้อง CCTV ที่ติดตั้งอยู่บนถนนจริงผ่าน Open API ของหน่วยงานภาครัฐ แล้วนำมาประมวลผลเป็นชุดข้อมูลสำหรับฝึกโมเดล จุดสำคัญคือชุดข้อมูลต้องครอบคลุมทุกระดับการจราจร ตั้งแต่ถนนโล่งไปจนถึงติดขัดหนัก และครอบคลุมสภาพแสงทั้งกลางวันและกลางคืน เพราะโมเดลที่เห็นแต่ภาพกลางวันจะใช้งานไม่ได้ในช่วงเวลาที่การจราจรวิกฤตที่สุด
- ดึงภาพจากกล้อง CCTV บนถนนจริงผ่าน Open API ภาครัฐ
- สร้างชุดข้อมูลที่ครอบคลุมทุกระดับการจราจร
- รวมภาพกลางคืน ไม่ใช่เฉพาะสภาพแสงกลางวัน
โมเดล Deep Learning ที่อ่านออกว่ารถแน่นแค่ไหน
โมเดล Deep Learning Neural Network ถูกฝึกให้ตรวจจับและแยกวัตถุในภาพเป็นรายคัน ทั้งรถยนต์ รถโดยสาร รถจักรยานยนต์ และคนเดินเท้า พร้อมค่าความมั่นใจกำกับการตรวจจับแต่ละครั้ง จากนั้นจึงสรุปภาพรวมของเฟรมออกมาเป็นระดับความหนาแน่นสามระดับ คือ Low Traffic, Medium Traffic และ Heavy Traffic ซึ่งเป็นรูปแบบผลลัพธ์ที่ระบบปลายทางนำไปใช้ตัดสินใจต่อได้ทันที
- ตรวจจับและแยกวัตถุรายคัน: รถยนต์ รถโดยสาร รถจักรยานยนต์ คนเดินเท้า
- มีค่าความมั่นใจกำกับทุกการตรวจจับ
- จำแนกความหนาแน่นเป็น Low / Medium / Heavy Traffic
แจ้งเตือนได้ทันที และต่อยอดไปคุมสัญญาณไฟ
เมื่อโมเดลประมวลผลภาพเรียลไทม์ได้ผลลัพธ์ ระบบจะส่งข้อมูลออกไปยังผู้ดูแลผ่าน LINE Notify ทำให้เห็นสถานการณ์โดยไม่ต้องนั่งเฝ้าจอ และเมื่อพร้อม ระบบสามารถต่อยอดไปเชื่อมกับระบบจัดการสัญญาณไฟ เพื่อยืดหรือลดเวลาไฟเขียวอัตโนมัติตามสภาพจราจร ผลที่ตามมาคือรถติดน้อยลง เวลาบนถนนสั้นลง มลพิษจากการจอดติดเครื่องลดลง และเมืองมีฐานข้อมูลจราจรจริงสำหรับงาน Smart City ต่อไป
- แจ้งเตือนผลวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ผ่าน LINE Notify
- ต่อยอดควบคุมเวลาสัญญาณไฟอัตโนมัติตามสภาพจราจร
- ลดการติดขัด ลดเวลาบนท้องถนน และลดมลพิษ
- เป็นฐานข้อมูลตั้งต้นสำหรับงาน Smart City
ความสามารถหลัก
- ดึงภาพจากกล้อง CCTV ผ่าน Open API ภาครัฐ
- ตรวจจับรถยนต์ รถโดยสาร รถจักรยานยนต์ และคนเดินเท้า
- จำแนกความหนาแน่น 3 ระดับ Low / Medium / Heavy
- ใช้งานได้ทั้งสภาพแสงกลางวันและกลางคืน
- แจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ผ่าน LINE Notify
- ต่อยอดควบคุมเวลาสัญญาณไฟอัตโนมัติ
อยากได้ระบบแบบนี้
เล่าโจทย์ให้เราฟัง แล้วเราจะช่วยประเมินว่าต้องปรับอะไรให้เข้ากับงานของคุณ