ลูกค้าคนเดียวกันซื้อผ่านมาร์เก็ตเพลสวันนี้ ผ่านโซเชียลสัปดาห์หน้า และเดินเข้าหน้าร้านในเดือนถัดไป โดยที่ระบบหลังบ้านนับเป็นคนละคน ทุกอย่างที่ทำต่อจากนั้นจึงผิดตามไปหมด ทั้งการแบ่งกลุ่ม การวัดมูลค่าลูกค้า และการยิงโปรโมชัน งานนี้คือการรวมตัวตนเหล่านั้นเข้าเป็นระเบียนเดียว แล้วต่อยอดเป็นการแบ่งกลุ่ม วิเคราะห์รายช่องทาง และแนะนำสินค้าเป็นรายคน ThinkVerse AI พัฒนาไว้เป็นระบบ AI Customer Data Platform / CRM ที่ใช้งานเป็นภาษาไทยทั้งระบบ
ทำให้ใคร
แบรนด์และร้านค้าที่ขายผ่านหลายช่องทางพร้อมกัน และยังตอบไม่ได้ว่าลูกค้าคนเดียวกันซื้อซ้ำจากที่ไหนบ้าง
รวมหลายตัวตนให้เหลือลูกค้าคนเดียว
หัวใจของระบบคือการสร้าง Golden Record หรือการยืนยันว่าผู้ซื้อหลายรายการจากคนละช่องทางคือคนเดียวกัน หน้าค้นหาและเชื่อมต่อผู้ซื้อให้ค้นด้วยชื่อ เบอร์โทร รหัสสมาชิก หรือที่อยู่ แล้วเลือกหลายรายการมารวมเป็นระเบียนเดียว โดย AI จะเสนอคำแนะนำการจับคู่ให้ก่อน และให้คนเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย เพราะการรวมผิดเสียหายกว่าการไม่รวม ส่วนผู้ซื้อที่ยังจับคู่ไม่ได้จะถูกกันไว้เป็นรายการแยกให้ไล่เก็บต่อ แทนที่จะหายไปเงียบ ๆ ในฐานข้อมูล
- ค้นหาผู้ซื้อด้วยชื่อ เบอร์โทร รหัสสมาชิก หรือที่อยู่
- เลือกหลายผู้ซื้อมารวมเป็นระเบียนเดียว
- คำแนะนำการจับคู่จาก AI ก่อนยืนยันด้วยคน
- รายการผู้ซื้อที่ยังไม่เชื่อมต่อ สำหรับไล่เก็บต่อ
เห็นฐานลูกค้าและช่องทางในหน้าเดียว
เมื่อข้อมูลถูกรวมแล้ว แดชบอร์ดจะสรุปสถานะฐานสมาชิกไว้ด้านบน ทั้งจำนวนสมาชิกทั้งหมด สมาชิกที่ยังใช้งาน สมาชิกใหม่ในเดือนนั้น อัตราการเลิกใช้งาน และอัตราการเติบโต ถัดลงมาเป็นการแบ่งกลุ่มตามประเภทสินค้าพร้อมยอดขายเฉลี่ยต่อออเดอร์ของแต่ละกลุ่ม ซึ่งเป็นมุมที่มักเผยว่ากลุ่มที่มีคนน้อยกว่ากลับมีมูลค่าต่อออเดอร์สูงกว่ามาก ส่วนหน้าประสิทธิภาพช่องทางจะแยกจำนวนผู้ซื้อและยอดเฉลี่ยต่อออเดอร์ของแต่ละแพลตฟอร์มออกจากกัน และนับผู้ซื้อที่ซื้อมากกว่าหนึ่งแพลตฟอร์มแยกออกมาให้เห็นชัด
- ตัวชี้วัดฐานสมาชิก ทั้งจำนวน สัดส่วนที่ใช้งาน อัตราเลิกใช้ และอัตราเติบโต
- แบ่งกลุ่มตามประเภทสินค้า พร้อมยอดขายเฉลี่ยต่อออเดอร์
- เทียบประสิทธิภาพรายช่องทาง ทั้งมาร์เก็ตเพลส โซเชียล และหน้าร้าน
- นับผู้ซื้อที่ซื้อมากกว่าหนึ่งแพลตฟอร์มแยกออกมา
แบ่งกลุ่มตามพฤติกรรม แล้วแนะนำเป็นรายคน
ระบบจัดลูกค้าเข้ากลุ่มตามพฤติกรรมการซื้อในแนวทาง RFM เช่น กลุ่มแชมเปี้ยน กลุ่มห้ามสูญเสีย กลุ่มภักดี ลูกค้าใหม่ กลุ่มใกล้หยุดซื้อ กลุ่มเสี่ยง กลุ่มจำศีล และกลุ่มที่สูญเสียไปแล้ว ทีมการตลาดจึงเลือกได้ว่าจะสื่อสารกับใครด้วยข้อความแบบไหน ส่วนหน้าสินค้าแนะนำจะเสนอสินค้าจากประวัติการซื้อของลูกค้าคนนั้น พร้อมคะแนนความตรงกันกำกับทุกรายการ ทีมขายจึงเห็นเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำ ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์ และถามข้อมูลลูกค้าต่อกับ AI เป็นภาษาไทยได้ในหน้าเดียวกัน
- แบ่งกลุ่มลูกค้าตามพฤติกรรมการซื้อแบบ RFM
- ตัวกรองกลุ่มลูกค้าในหน้าเดียว
- สินค้าแนะนำจากประวัติการซื้อ พร้อมคะแนนความตรงกัน
- ถามข้อมูลลูกค้ากับ AI เป็นภาษาไทย