ภาพประกอบ แดชบอร์ดที่วางค่าพยากรณ์ยอดขาย ไว้ข้างยอดขายจริงรายวัน

รายงานยอดขายส่วนใหญ่บอกสิ่งที่เกิดไปแล้ว พอเห็นตัวเลขก็สายเกินจะแก้ ระบบนี้จึงวางค่าพยากรณ์รายวันที่โมเดล AI/ML คำนวณไว้ ลงคู่กับยอดขายจริงในกราฟเดียวกัน ส่วนต่างระหว่างแผนกับผลจึงปรากฏทุกวันแทนที่จะโผล่ตอนปิดยอด และเจาะลงไปดูได้ถึงระดับสินค้า หมวด เขต ช่องทาง และลูกค้ารายราย ThinkVerse AI พัฒนาไว้เป็นระบบ AI Sales Dashboard

ทำให้ใคร
ผู้บริหารและทีมขายที่ต้องรู้ตั้งแต่กลางเดือนว่ายอดจะถึงเป้าหรือไม่ และทีมผลิตที่ต้องวางกำลังล่วงหน้า

BI DashboardAI ForecastingMachine LearningSales Analytics

ค่าพยากรณ์กับยอดจริง อยู่บนกราฟเดียวกัน

ระบบแสดงค่าพยากรณ์ยอดขายรายวันเทียบตรงกับยอดขายจริงของวันนั้น ความคลาดเคลื่อนจึงปรากฏทันทีแทนที่จะถูกกลบอยู่ในยอดรวมสิ้นเดือน จุดประสงค์ไม่ใช่การอวดความแม่นของโมเดล แต่คือการลดการประมาณการด้วยความรู้สึกของคน และให้ฝ่ายผลิตกับฝ่ายจัดส่งมีตัวเลขล่วงหน้าไว้วางกำลังการผลิตและรอบจัดส่ง ควบคู่กันคือมุมมองยอดขายสะสมตลอดทั้งเดือนที่เทียบกับค่าพยากรณ์ ซึ่งตอบคำถามว่าทั้งเดือนกำลังวิ่งนำหรือวิ่งตามแผนอยู่

  • ค่าพยากรณ์รายวันจาก AI/ML เทียบกับยอดขายจริง
  • ลดการประมาณการด้วยความรู้สึกของคน
  • ใช้วางแผนการผลิตและการจัดส่งล่วงหน้า
  • ติดตามยอดขายสะสมทั้งเดือนเทียบค่าพยากรณ์

ข้อมูลชุดเดียว มองได้หลายมุม

ข้อมูลชุดเดียวกันดูได้หลายมุมโดยไม่ต้องขอรายงานใหม่ กรองตามสินค้า หมวดสินค้า เขต ช่องทาง และลูกค้า แล้วสลับมุมมองระหว่างรายวัน รายเดือน หรือย้อนหลังได้ในหน้าเดิม ทุกมุมมองเทียบได้สามทางพร้อมกัน คือกับเป้าหมาย กับปีที่แล้ว และกับค่าพยากรณ์ คำถามอย่างช่องทางไหนพลาดเป้าและพลาดตั้งแต่เมื่อไร จึงตอบได้จากหน้าจอในรอบประชุมเดียว

ตัวชี้วัดที่ชี้ได้ว่าส่วนต่างมาจากไหน

ส่วนติดตามผลสรุปการเติบโตเทียบปีก่อน สัดส่วนต่อเป้าหมาย และช่องว่างที่เหลือ ในทุกมิติของข้อมูล พร้อมเจาะลึกลงถึงระดับเขต ลูกค้า หรือผลิตภัณฑ์ เพื่อระบุว่าส่วนต่างระหว่างแผนกับผลจริงมาจากที่ใด นอกจากด้านยอดขาย ยังมีหน้าวิเคราะห์ลูกค้าที่ติดตามจำนวนลูกค้าและอัตราการเลิกใช้งาน แยกดูตามกลุ่มอายุและช่วงยอดคงเหลือ ทำให้เห็นทั้งยอดที่เข้ามาและฐานลูกค้าที่กำลังหายไปในเวลาเดียวกัน ซึ่งเป็นสองด้านที่มักถูกดูแยกกันคนละรายงาน

  • วิเคราะห์การเติบโตเทียบปีก่อน สัดส่วนต่อเป้า และช่องว่างที่เหลือ
  • เจาะลึกถึงระดับเขต ลูกค้า และผลิตภัณฑ์
  • วิเคราะห์ความต่างระหว่างแผนกับผลจริง
  • ติดตามจำนวนลูกค้าและอัตราการเลิกใช้งานแยกตามกลุ่ม

มีโจทย์คล้ายกัน

คุยกับเรา ดูผลงานอื่น