คลาวด์และแพลตฟอร์มข้อมูล

เราวางระบบและพัฒนาระบบที่เกี่ยวข้องกับความพร้อมด้าน AI โดยเฉพาะงาน IoT, Cloud และ Data Platform นี่คือชั้นที่อยู่ใต้ทุกโครงการ AI ถ้าข้อมูลยังกระจัดกระจาย ไม่มีรอบอัปเดตที่แน่นอน หรือระบบยังรองรับการประมวลผลไม่ไหว โมเดลที่เก่งแค่ไหนก็ให้ผลไม่คงที่เมื่อขึ้นใช้งานจริง

ขอบเขตงาน

เราดูแลตั้งแต่การนำข้อมูลเข้า ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานที่รันระบบและเครื่องมือที่ใช้เฝ้าดูมันหลังขึ้นใช้งาน

• AI Cloud Infrastructure Setup: วางโครงสร้างพื้นฐานบน GCP, Azure หรือ AWS ให้รองรับงานประมวลผลและการนำโมเดลขึ้นใช้งาน
• Data Pipeline & ETL Automation: ดึง แปลง และโหลดข้อมูลจากหลายแหล่งให้ไหลมารวมที่เดียวตามรอบเวลาที่กำหนด
• Data Scraping: เก็บข้อมูลจากเว็บและเอกสารสาธารณะ แล้วแปลงจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นตารางที่นำไปวิเคราะห์ต่อได้
• IoT Solution เชื่อมอุปกรณ์และกล้องเข้ากับระบบประมวลผล เพื่อส่งข้อมูลและแจ้งเตือนแบบใกล้เคียงเรียลไทม์
• ระบบเชื่อมต่อการชำระเงิน คือระบบเติมเครดิตและตัดชำระที่รองรับทั้งบัตรเครดิตและ PromptPay พร้อมแสดงประวัติธุรกรรม
• เครื่องมือดูแลระบบอย่าง BuildOS คือหน้าจอเดียวสำหรับดูสถานะเซิร์ฟเวอร์ พอร์ตที่ใช้งาน และความคืบหน้าของโครงการที่กำลังส่งมอบ

การทำงานร่วมกันเป็นอย่างไร

งานชั้นนี้เห็นผลช้ากว่างานหน้าบ้าน เราจึงวางเป็นระยะที่มีของส่งมอบชัดเจนในแต่ละขั้น เพื่อให้ติดตามความคืบหน้าได้ตลอด

• 1. ประเมินสถานะปัจจุบัน ไล่ดูว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน ใครเป็นเจ้าของ อัปเดตบ่อยแค่ไหน และตอนนี้ใครดึงไปใช้บ้าง
• 2. ออกแบบสถาปัตยกรรม เลือกคลาวด์และรูปแบบการจัดเก็บตามปริมาณงาน งบประมาณ และข้อกำหนดด้านข้อมูลขององค์กร
• 3. สร้างและทดสอบ Pipeline ทำให้ข้อมูลไหลได้เองตามรอบ พร้อมการตรวจคุณภาพและการแจ้งเตือนเมื่อผิดปกติ
• 4. ส่งมอบพร้อมการดูแล วางสิทธิ์การเข้าถึง เอกสารระบบ และแนวทางเฝ้าระวังหลังขึ้นใช้งานจริง

สิ่งที่คุณได้รับ

ผลลัพธ์ของงานชั้นนี้วัดได้จากคำถามเดียว คือทีมยังต้องนั่งรวมไฟล์ด้วยมือทุกเดือนอยู่หรือไม่

• แหล่งข้อมูลกลางที่ทีมวิเคราะห์และทีม AI ใช้ร่วมกันได้จากชุดเดียว
• กระบวนการนำข้อมูลเข้าที่ทำงานเองตามรอบ ลดงานรวบไฟล์และคัดลอกข้อมูลด้วยมือ
• โครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ที่ขยายได้ตามการใช้งาน พร้อมการควบคุมสิทธิ์เข้าถึง
• เอกสารสถาปัตยกรรมและคู่มือดูแลระบบ เพื่อให้ทีมภายในรับช่วงต่อได้

ต่อยอดกับงานส่วนอื่นได้ทันที

แพลตฟอร์มที่วางไว้ในชั้นนี้ต่อกับอีกสามด้านของเราได้โดยตรง ข้อมูลที่ไหลเข้ามาสม่ำเสมอกลายเป็นแดชบอร์ดในงาน Data Strategy Analytics ข้อมูลชุดเดียวกันเป็นฐานความรู้ให้แชทบอทและโมเดลพยากรณ์ในงาน AI Solutions และทีมที่ผ่านหลักสูตร Data & Governance for AI ก็รับช่วงดูแลระบบนี้ต่อได้เอง ทำให้ทั้งสี่ด้านทำงานบนฐานข้อมูลชุดเดียวกันตั้งแต่ต้น