เราเสริมทักษะและเปลี่ยนผ่านองค์กรผ่านการเรียนรู้และเวิร์กช็อปที่อัปเดตตามเครื่องมือซึ่งใช้กันจริงในตลาด ตั้งแต่การใช้ Generative AI กับงานประจำวัน การสร้างระบบอัตโนมัติด้วย n8n และ Make.com การนำเครื่องมือ Agentic AI อย่าง Claude Code, Claude Cowork และ Codex เข้ามาใช้ในทีม ไปจนถึงหลักสูตร AI สำหรับผู้บริหารที่ต้องตัดสินใจว่าจะลงทุนตรงไหนก่อน ทุกหลักสูตรออกแบบให้ลงมือทำระหว่างเรียน ผู้เรียนใช้งานที่ตัวเองทำอยู่จริงเป็นโจทย์ และกลับออกไปพร้อมชิ้นงานที่ใช้ต่อได้ในวันรุ่งขึ้น ไม่ใช่เพียงไฟล์สไลด์สรุป

หลักสูตรที่เปิดสอน

หลักสูตรแบ่งเป็นสามสาย สาย Core Learning สำหรับคนทำงานที่ต้องใช้เครื่องมือให้เป็น สาย Agentic AI สำหรับทีมที่พร้อมมอบงานเป็นชุดขั้นตอนให้ AI ทำต่อ และสาย AI for Business สำหรับผู้บริหารที่ต้องเลือกว่าจะลงทุนกับ AI ตรงไหนก่อน ความยาวมีตั้งแต่หลักสูตรหนึ่งวันไปจนถึงบูทแคมป์ห้าวัน และคุมขนาดห้องไว้ราว 20–30 คน เพื่อให้ผู้สอนดูงานของผู้เรียนได้ทั่วถึง

  • Core Learning. ChatGPT Essentials for Business: วิธีใช้งาน โครงสร้าง Prompt พื้นฐาน และลงมือทำโปรเจ็กต์ใช้งานจริง (2 วัน)
  • Core Learning. Generative AI for Specific Business: ปรับเนื้อหาให้ตรงสายงาน เช่น การตลาดหรือ HR แล้วนำไปใช้กับงานจริงของกลุ่มนั้น (1 วัน)
  • Core Learning. Workflow Automation ด้วย make.com และ n8n: พื้นฐานการต่อระบบอัตโนมัติ พร้อมสร้างโปรเจ็กต์ที่เชื่อมอีเมล LINE สเปรดชีต และฐานข้อมูล (1 วัน)
  • Core Learning. Python Developer for Gen-AI Bootcamp: Python สำหรับผู้เริ่มต้น, Prompt ขั้นสูง, API, RAG, Fine-tuning และ Deployment (5 วัน)
  • Agentic AI. Claude Cowork & Agentic Workflow for Real Business Projects: ใช้ Claude Cowork กับโจทย์โปรเจ็กต์ธุรกิจจริงขององค์กร (1 วัน)
  • Agentic AI. การนำ Claude Code และ Codex เข้ามาใช้ในทีม: มอบงานที่มีหลายขั้นตอนให้เครื่องมือทำต่อเนื่อง พร้อมวิธีกำหนดขอบเขตและตรวจงานก่อนนำผลไปใช้
  • AI for Business. AI Requirement Discovery Workshop & Strategy Roadmap Clinic: จับ Pain Point มาแปลงเป็น Use Case วางวิสัยทัศน์ จัดลำดับความสำคัญ และทำ ROI Canvas (2 วัน)
  • AI for Business. Data & Governance for AI: PDPA, Model Risk และ Governance Framework (1 วัน)
  • หลักสูตรเฉพาะกลุ่มตามโจทย์ เช่น GenAI Productivity: Prompt Engineering + n8n Workflow และการบรรยายหัวข้อ AI Driven Business Transformation สำหรับสถาบันการศึกษา

สาย Agentic AI: Claude Code, Claude Cowork และ Codex

เครื่องมือกลุ่มนี้ต่างจากการถามตอบทีละคำสั่ง เพราะรับโจทย์ทั้งก้อนแล้วเดินงานเองเป็นลำดับขั้น ทั้งอ่านไฟล์ ค้นข้อมูล เขียนและแก้โค้ด แล้วส่งงานกลับมาให้คนตรวจ สิ่งที่ทีมส่วนใหญ่ติดจึงไม่ใช่การกดใช้ให้เป็น แต่เป็นการรู้ว่างานแบบไหนควรมอบให้เครื่องมือทำ ต้องกำหนดขอบเขตอะไรไว้ก่อน และจะตรวจผลลัพธ์อย่างไรให้ยังเชื่อถือได้ คลาสสายนี้จึงเรียนบนงานจริงขององค์กรตั้งแต่ชั่วโมงแรก ไม่ใช่ตัวอย่างสมมติ

  • Claude Cowork สำหรับงานเอกสาร งานวิเคราะห์ และงานประจำที่ทำซ้ำเป็นชุดขั้นตอน
  • Claude Code และ Codex สำหรับทีมเทคนิค ตั้งแต่แก้โค้ดเดิม เขียนสคริปต์ ไปจนถึงงานที่ต้องไล่หลายไฟล์
  • การเขียนโจทย์ให้ชัดพอที่เครื่องมือจะทำงานต่อได้เอง และการวางจุดหยุดให้คนตรวจก่อนไปขั้นถัดไป
  • ขอบเขตและความปลอดภัย: ข้อมูลอะไรเข้าเครื่องมือได้ ใครเป็นคนอนุมัติ และต้องเก็บบันทึกอะไรไว้บ้าง

AI สำหรับผู้บริหารและผู้ตัดสินใจ

ผู้บริหารไม่จำเป็นต้องเขียน Prompt เก่งที่สุดในห้อง แต่ต้องตอบให้ได้ว่าองค์กรควรเริ่มตรงไหน ใช้คนและเวลาเท่าไร และกำลังรับความเสี่ยงอะไรอยู่ หลักสูตรสายนี้จึงเป็นเวิร์กช็อปมากกว่าการบรรยาย เริ่มจากงานที่ติดขัดจริงในองค์กร แปลงเป็น Use Case จัดลำดับตามผลที่จะได้และความยากในการทำ แล้วปิดท้ายด้วยกรอบการกำกับดูแลข้อมูล เพื่อให้แผนที่ได้กลับไปเป็นแผนที่ลงมือต่อได้จริง ไม่ใช่รายการเทคโนโลยีที่น่าสนใจ

  • แปลง Pain Point ของงานจริงให้เป็น Use Case ที่อธิบายได้ว่าใครได้ประโยชน์
  • จัดลำดับความสำคัญด้วย Prioritisation Matrix และประเมินความคุ้มค่าด้วย ROI Canvas
  • กรอบการกำกับดูแล ทั้ง PDPA ความเสี่ยงของโมเดล และการกำหนดสิทธิ์เข้าถึงข้อมูล
  • เวิร์กช็อประดับผู้บริหาร การบรรยาย และ Guest Lecture สำหรับสถาบันการศึกษา เช่น หัวข้อ AI Driven Business Transformation

วิธีการสอนและสิ่งที่ได้กลับไป

เราสอนแบบลงมือทำตลอดวัน มีกิจกรรม เกม และการโหวตแทรกเป็นระยะ เพื่อให้ทั้งห้องมีส่วนร่วม ไม่ใช่แค่คนแถวหน้า ผู้เรียนนำงานที่ทำอยู่จริงมาเป็นโจทย์ตั้งแต่ช่วงเช้า เนื้อหาอ้างอิงเครื่องมือที่ใช้กันจริงในตลาด ทั้ง ChatGPT, Gemini, Claude, Claude Code, Codex, make.com และ n8n และปรับตามความเคลื่อนไหวของเครื่องมือเหล่านั้นอยู่เสมอ เรารับจัดทั้งแบบ In-house เฉพาะองค์กรเดียว โดยปรับเนื้อหาและตัวอย่างให้ตรงกับธุรกิจและข้อมูลของคุณ และแบบบรรยายให้กลุ่มใหญ่ พร้อมวัดความรู้ก่อนและหลังเรียนด้วยแบบทดสอบออนไลน์ที่มีเฉลยและคำอธิบายรายข้อ เป้าหมายปลายทางคือทีมภายในเดินต่อเองได้ ไม่ใช่ต้องเรียกที่ปรึกษาทุกครั้งที่มีโจทย์ใหม่

  • ทีมที่ใช้ Generative AI และเครื่องมือ Agentic AI ได้จริงในงานประจำวัน
  • ชิ้นงานหรือ Workflow ที่สร้างขึ้นระหว่างอบรม พร้อมนำไปใช้ต่อทันที
  • รายการ Use Case ที่จัดลำดับความสำคัญแล้ว สำหรับใช้วางแผนขั้นถัดไป
  • ความเข้าใจเรื่องความเสี่ยงและการกำกับดูแล ทั้ง PDPA และความเสี่ยงของโมเดล
  • Action Plan ที่นำกลับไปทำต่อได้ตั้งแต่วันรุ่งขึ้น

สนใจบริการนี้

คุยกับเราเพื่อประเมินขอบเขตงานและแนวทางที่เหมาะกับองค์กรของคุณ

ติดต่อเรา