เราโฟกัสด้านการพัฒนาและให้บริการโซลูชันเทคโนโลยีสมัยใหม่ โดยเฉพาะ AI และ Generative AI แล้วผสานเข้ากับกระบวนการที่องค์กรใช้อยู่จริง งานส่วนใหญ่ของเราเริ่มจากสิ่งที่คนต้องทำซ้ำทุกวัน เช่น อ่านเอกสาร ตอบคำถามเดิม ๆ รวบข้อมูลมาสรุป หรือเดาว่าเดือนหน้าจะเกิดอะไร แล้วเปลี่ยนให้เป็นระบบที่ทำแทนได้ โดยยังให้คนตรวจสอบผลลัพธ์ได้ในทุกขั้นตอน

สิ่งที่เราสร้างในสายงานนี้

ขอบเขตงานในกลุ่มนี้กว้างตั้งแต่ตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานเป็นลำดับขั้นได้เอง ไปจนถึงโมเดลทำนายพฤติกรรมลูกค้าและระบบวิเคราะห์ภาพ ทั้งหมดเป็นงานที่เราพัฒนาขึ้นเองและมีระบบจริงให้ทดลองใช้

Agentic AI & Auto Process ตัวแทน AI ที่ดึงข้อมูลจากเว็บและเอกสาร ทั้ง .html, .docx, .pdf และสเปรดชีตออนไลน์ แปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นตาราง แล้วสรุปเป็นรายงานและแดชบอร์ดต่อให้อัตโนมัติ
LLM Integration เชื่อม LLM เข้ากับฐานความรู้ขององค์กร เช่น Customized Chatbot ที่ตอบผ่าน LINE OA, Web Chat หรือระบบภายใน และ Data Assistant ที่อ่านกราฟบนแดชบอร์ดแล้วอธิบายเป็นภาษาไทย
Sales & Churn Prediction และ Predictive Maintenance โมเดลคาดการณ์ยอดขาย แนวโน้มลูกค้าที่กำลังจะหายไป และรอบบำรุงรักษาอุปกรณ์ก่อนที่จะเสีย
Recommendation System & Basket Analysis วิเคราะห์สินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกัน ความอ่อนไหวต่อส่วนลด และแนะนำสินค้ารายบุคคลผ่าน Customer Data Platform ที่รวมตัวตนลูกค้าจากหลายช่องทางเป็น Golden Record
Sentiment Analysis อ่านอารมณ์และประเด็นจากข้อความ ทั้งเสียงลูกค้าและเสียงพนักงาน อย่างที่ใช้ในกลุ่มเครื่องมือ Empath AI และ ThinkMate AI
AI Customization งานเฉพาะทางตามโจทย์ เช่น Document Generator สำหรับร่างหนังสือประกาศภาษาไทย, Text to Speech / Speech to Text, Image & Avatar Generator, ระบบบัญชีที่มี OCR อ่านเอกสารการเงิน และระบบวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดสำหรับงานจราจร

การทำงานร่วมกันเป็นอย่างไร

เราหาโจทย์ให้เจอก่อนเลือกเทคโนโลยี เพราะโซลูชันที่ดีที่สุดในทางเทคนิคไม่ได้แปลว่าเหมาะกับหน้างานเสมอไป โครงการหนึ่งมักเดินตามสี่ขั้นนี้

1. Discovery ลงไปดูงานจริง ไล่ดูว่าเวลาและต้นทุนหายไปตรงไหน แล้วเลือกโจทย์ที่คุ้มค่าที่สุดมาทำก่อน
2. Prototype ทำต้นแบบบนข้อมูลจริงของคุณให้เห็นผลเร็ว ก่อนตัดสินใจลงทุนเต็มรูปแบบ
3. Integration ต่อเข้ากับระบบที่ใช้อยู่ ทั้ง ERP, CRM, HRIS, ฐานข้อมูลภายใน หรือช่องทางแชทอย่าง LINE OA
4. Deploy & Handover ขึ้นระบบจริง วัดผล ปรับจูน แล้วส่งมอบพร้อมเอกสารและการอบรมผู้ใช้

สิ่งที่คุณได้รับ

ปลายทางของโครงการคือระบบที่ทีมของคุณเปิดใช้ได้เองในวันจันทร์ถัดไป ไม่ใช่รายงานที่อ่านจบแล้ววางไว้

ระบบที่ใช้งานได้จริงบนโครงสร้างพื้นฐานที่ตกลงกันไว้ พร้อมสิทธิ์เข้าถึงและเอกสารประกอบ
การเชื่อมต่อกับระบบเดิม โดยไม่ต้องรื้อสิ่งที่ลงทุนไปแล้ว
แดชบอร์ดหรือรายงานที่ให้ทีมติดตามพฤติกรรมของโมเดลได้เอง
การอบรมผู้ใช้และผู้ดูแลระบบ เพื่อให้ทีมภายในต่อยอดเองได้หลังส่งมอบ

เทคโนโลยีที่เราใช้จริง

เราไม่ผูกกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง และเลือกเครื่องมือตามลักษณะของโจทย์ งานที่ต้องคิดหลายขั้นและเรียกใช้เครื่องมืออื่นต่อ ใช้ agentic workflow และการ orchestrate LLM คำตอบที่ต้องอ้างอิงเอกสารภายในใช้ RAG กับฐานความรู้ขององค์กร งานพยากรณ์ใช้ Machine Learning งานภาพและกล้องวงจรปิดใช้ Computer Vision และเมื่อข้อมูลตั้งต้นไม่ได้อยู่ในรูปตัวอักษร ก็ใช้ OCR หรือระบบเสียงเข้ามาช่วยแปลงก่อน